Data driven Recruitment im Fokus

Korrekt erhoben und analysiert liefern Daten Wissen – und Wissen ist bekanntlich Macht. Mithilfe von Big Data haben Unternehmen die Möglichkeit, konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten und sich kontinuierlich zu verbessern – dies gilt auch für das Recruiting. Im Interview spricht Sebastian Hergott, Geschäftsführer der Agentur für Personalmarketing und Employer Branding und Personalberatung DRSP, über die Nutzung von Daten in der Personalarbeit.

Was ist Data Driven Recruitment?

Kern des Data-Driven-Recruitment-Ansatzes ist das Tracking und die Analyse des gesamten Prozesses, um auf Basis von Daten künftige Recruiting-Strategien abzuleiten. Data Driven Recruitment ermöglicht es Unternehmen zum einen, die Zielgruppe besser zu erreichen und zum anderen, sich bei Personaleinstellungsprozessen von Daten statt vom Bauchgefühl leiten zu lassen.

Welche Voraussetzungen müssen Unternehmen erfüllen?

Beim Erfassen der Daten sollten Arbeitgeber möglichst akribisch vorgehen – dies gilt auf allen möglichen Ebenen: von der Erstellung von ScoreCards für strukturierte Interviews oder den Einsatz eignungsdiagnostischer Verfahren bis hin zur Nutzung von ATS-Systemen und Analytics Software wie Google Analytics. Zunächst muss eine solide Basis geschaffen werden, auf der die Daten erfasst werden können.

Können Sie Beispiele für relevante Kennzahlen im Data Driven Recruitment nennen?

Im Bereich von Stellenanzeigen oder Marketingkampagnen gibt es fünf besonders wichtige KPIs: Neben den Impressions, also Einblendungen einer Anzeige, sind vor allem die Klickraten und die Click-through-Rate, also das Verhältnis von Impressions zu Klicks, relevant. Insbesondere wenn es daran geht, den Erfolg beziehungsweise das Preis-Leistungsverhältnis von Maßnahmen zu evaluieren, liegt der Fokus vor allem auf dem CPC (Cost-per-Click) und CPA (Cost-per-Application). Im Hinblick auf den Gesamtprozess sind vor allem die Time-to-hire, Cost-per-hire und die Offer Acceptance Rate von Interesse. Grundsätzlich lassen sich die KPIs jedoch beliebig ausbauen und individuell anpassen. Beispielsweise können Unternehmen auch qualitative Daten wie die Anzahl der wirklich qualifizierten Bewerbungen pro Medium hinzuziehen, um ein noch umfassenderes Gesamtbild zu erhalten und damit einhergehend eine möglichst valide Entscheidungsgrundlage zu schaffen.

Was sind Vorteile des Data-Driven-Recruitment-Ansatzes?

Je mehr Daten dem Unternehmen vorliegen, desto bessere Prognosen kann es für künftige Prozesse aufstellen. Darüber hinaus können die Qualität der Einstellungen verbessert, die Dauer des Prozesses verkürzt und die Kosten reduziert werden. All das ist aber natürlich nur möglich, wenn das Unternehmen daraus auch die richtigen Schlüsse zieht. Logischerweise nützen Daten allein nichts, wenn nicht entsprechend damit gearbeitet wird.

Gibt es auch Nachteile?

Ein klarer Nachteil ist der Aufwand, denn natürlich müssen Unternehmen in die Erfassung der Daten Budget und Zeit investieren. Darüber hinaus ist es – wie eben schon erwähnt – wichtig, die Daten auch richtig zu interpretieren und entsprechende Maßnahmen abzuleiten. Wer Spezialisten wie unsere Agentur für Personalmarketing und Employer Branding DRSP Group an der Hand hat, erhält hier die entsprechende Unterstützung.